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VOC como programa sólido en tu estrategia de CX

Si somos parte de este gran mundo de los negocios, si hemos optado por llevar a algún grupo de personas un producto o servicio que los haga más felices y/o facilite su vida en cierta medida, si hemos desarrollado soluciones empresariales para atender a empresas de todos los tamaños; en fin, si hacemos empresa, cada vez más es necesario escuchar a nuestros clientes y atender sus preocupaciones, frustraciones, deseos e inquietudes.

En ese sentido, siempre es necesaria una retroalimentación con la que podamos medir nuestro trabajo y sobre todo la experiencia del cliente en nuestro Customer Journey. Esta gran fuente de información nos ayuda a moldear el servicio al cliente y los movimientos de éxito internos que valgan la pena replicar y aquellos que no, en aras de buscar una experiencia del cliente cada vez mejor.

El Programa VOC (Voz del Cliente) es una herramienta de investigación de mercados, que nos permite adherirnos a su base de datos comercial y transaccional, con el fin de medir la satisfacción generada en todas y cada una de las interacciones de tu marca con tu cliente en cualquier de tus Journeys identificados: ventas, servicio, atención técnica, etc.

Medición de satisfacción en cada interacción, retroalimentación en tiempo real, y toma de acción inmediata y de corto plazo para cerrar brechas de satisfacción, eso es lo que ofrece el programa VOC en pocas palabras.

Cuando escuchamos a nuestros clientes y estos nos proporcionan sus comentarios dentro del programa VOC, podemos guiar, tanto al producto, como a la estrategia de CX para que lo oriente a tomar la mejor decisión de compra.

Si quisiéramos resumir los beneficios de implementar un programa VOC en tu empresa, diríamos que:

Hacer sentir valorados a tus clientes y proporcionarles un espacio digital en donde puedan compartir sus opiniones, sin duda, es una de las estrategias más efectivas para demostrarles que ellos son tu prioridad. Una estrategia con VOC en conjunto con la recopilación de comentarios demuestra que su CX es la clave del desarrollo de las funciones y ofertas de tu empresa. Esto generará que tus usuarios se sientan confiados y comprometidos con la marca que en el futuro se verá beneficiada por la renovación del servicio o el sin número de ventas adicionales que una buena estrategia de VOC puede generar.

Hoy en día, encontramos encuestas de temporada o encuestas enfocadas a momentos determinados en donde el objetivo es capturar la experiencia o sentimiento del cliente, pero parte de la magia del programa VOC es que captura la retroalimentación de manera continua, tal como lo hace la estrategia VOC integral, en donde se incluyen publicaciones de escucha que permite a nuestro equipo de investigación, evaluar el sentimiento del cliente a lo largo de su Customer Journey.

Cuando aplicamos un programa sólido de VOC que es impulsado por la retroalimentación, garantizamos que los equipos de desarrollo de productos construyan las estrategias correctas y en el momento adecuado. Un equipo exitoso de marketing sabrá aprovechar los comentarios de los clientes para descubrir oportunidades de mejora, priorizar la hoja de ruta y ayudar a predecir el impacto potencial de las características y funcionalidades en las que están trabajando, lo que conduce a una adopciónn máss fuerte y mmás sólida.

¿Como convertir la información de los comentarios en acciones?

Si queremos que la retroalimentación nos sea útil, debemos enriquecerla con contexto y acción. Y a pesar de que cada organización tiene su propia forma de procesar y usar estos datos, hay algunas prácticas universales que debemos tener en cuenta:

  1. Ordena tus datos de retroalimentación en un solo lugar

Con un programa solido de VOC podemos poner en práctica los comentarios que se recopilan de los clientes, en todas las áreas del negocio. Para eso es necesario que los veamos en conjunto, de modo que podamos identificar tendencias, comprender la escala y el volumen de un tema o solicitud en particular, y alinear a los equipos correctos en torno al camino a seguir, pero para capturar comentarios a gran escala, es primordial obtener toda esa información en una sola ubicación para que la síntesis sea lo más fluida y objetiva posible.

  • Encuentre un proceso repetible para sintetizar temas.

Ya vimos que el primer paso es almacenar todos nuestros datos de retroalimentación en un lugar definido, a continuación, deberá establecer un proceso claro y repetible para interpretarlos. Esto comienza como un esfuerzo en gran parte manual: agrupar solicitudes o ideas similares, luego profundizar su análisis hasta que identifique el problema raíz para resolverlo. Para los equipos con grandes conjuntos de datos, una plataforma es imprescindible en el proceso de recopilación y digestión de comentarios, lo que los ayudará a eliminar gran parte del material, manteniendo lo importante de la ecuación para que pueda pasar más tiempo actuando en las ideas que ha descubierto.

  • Discusión e intercambio de conocimientos

Una vez identificados los puntos clave, debemos reunir al equipo para analizarlos y discutirlos, ya que de esta forma podemos hablar sobre los comentarios recibidos recientemente y compartir actualizaciones de productos que podrían informar lo que opinan los clientes, además es una gran oportunidad para enriquecer aaún más los datos que tienen. Esta dinámica fortalece el trabajo de cada departamento y conduce a una estrategia más cohesiva para abordar la retroalimentación.

  • Conocer los hallazgos de la organización

Al compartir una descripción general de las tendencias que está viendo (y cómo planea actuar sobre ellas), es importante considerar el nivel de detalle de los comentarios que ha recibido, los cuales deben ser compartidos siempre y cuando estén alineados a los valores y estrategias de comunicación de la empresa. Cuando nos comunicamos eficazmente con nuestro equipo ayudamos a todos a tener un sentido de propiedad en el producto y la experiencia del cliente.

  • La responsabilidad del equipo mediante un plan

A veces, los comentarios que recibe son bastante sencillos, están alineados con las iniciativas en las que ya está trabajando o pueden ser abordados fácilmente por una sola persona o equipo. Pero más a menudo, actuar sobre los comentarios de los clientes requiere un enfoque más integral y multifuncional. A medida que involucre en la estrategia de CX a todos los departamentos de la empresa, cree un plan de proyecto compartido para delinear claramente el papel que jugará cada equipo o persona al abordar los comentarios.

  • Cerrando ciclos (Closed Loop)

Una vez definida la estrategia es muy importante cerrar el ciclo con el que nuestros clientes se sentirán escuchados ya que no queremos crear lo que llamamos “el agujero negro de la retroalimentación”, lo que genera que la marca pierda credibilidad, si los clientes simplemente comparten sus pensamientos, pero nunca reciben una respuesta.

¿Cada cuánto debo aplicar el programa VOC?

La gran particularidad investigativa del VOC es que no es solo un trato único. Es la práctica de capturar, procesar, compartir y actuar continuamente en función de los comentarios, a lo largo de todas las etapas del costumer journey. Y cuanto más lo haces, más eficiente se vuelve, mejor información proporciona y nos ayuda a tomar mejores decisiones.

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¿Por qué es tan importante la analítica de datos?

De la mano de la tecnología, la analítica del big data examina grandes cantidades de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones y otros insights, hoy en día es posible analizar datos y obtener respuestas de inmediato.

Además ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades y eso conlleva a acciones de negocios más inteligentes, operaciones más eficientes, mayores utilidades y clientes más contentos.

Para entender como utilizan el Big data las grandes compañías hay que analizar como obtienen su valor:

  1. Reducción de costo. Las tecnologías de big data ofrecen ventajas de costo significativas cuando se trata de almacenar grandes cantidades de datos – además, pueden identificar formas más eficientes de hacer negocios.
  2. Decisiones mejores y más rápidas. Gracias a la posibilidad de analizar nuevas fuentes de datos, las empresas pueden estudiar información de inmediato – y tomar decisiones basadas en lo que han aprendido.
  3. Nuevos productos y servicios. Con la posibilidad de medir las necesidades y la satisfacción del cliente a través de la analítica viene el poder de dar a los clientes lo que desean.

¿Quién la utiliza?

Cuando encontramos una empresa que se apoya en decisiones rápidas y ágiles para mantenerse competitiva, es muy probable que utilicen la analítica del big data para hacer que esa empresa funcione. Es así como diferentes tipos de organizaciones podrían utilizar la tecnología del big data:

Viajes y hospitalidad.

Para la industria de los viajes y la hotelería la satisfacción del cliente es el punto mas importante y puede ser realmente difícil de medir – en especial de una manera oportuna. Por ejemplo, los complejos turísticos y casinos tienen sólo una breve ventana de oportunidad para enderezar una experiencia del cliente que se deteriora con rapidez. La analítica del big data da a estas empresas la posibilidad de recopilar datos de clientes, aplicar la analítica e identificar de inmediato problemas potenciales antes de que sea demasiado tarde.

Atención a la salud.

Los registros, planes de salud, información de seguros y otros tipos de información de pacientes pueden ser difíciles de gestionar – pero están repletos de insights clave una vez que se aplica la analítica. Ésa es la razón por la que la tecnología analítica del big data es tan importante para la atención a la salud. Mediante el análisis de grandes cantidades de información – estructurada y no estructurada – de manera rápida, los proveedores de atención a la salud pueden proporcionar diagnósticos u opciones de tratamiento que salven vidas casi de inmediato.

Gobierno.

Ciertas dependencias de gobierno enfrentan un gran reto: estirar el presupuesto sin comprometer la calidad o la productividad. Esto es particularmente problemático con las dependencias de procuración de justicia, que se esfuerzan para mantener los índices delictivos en un nivel bajo con recursos relativamente escasos. Y ésa es la razón por la que muchas dependencias utilizan la analítica del big data; la tecnología optimiza las operaciones y al mismo tiempo da a las dependencias una vista más holística de la actividad criminal.

Retail.

La tecnología analítica del big data ayuda a los comerciantes detallistas a satisfacer esas demandas. Equipados con cantidades interminables de datos de programas de lealtad de clientes, hábitos de compra y otras fuentes, los comerciantes no sólo entienden a fondo a sus clientes, sino que también pueden anticipar tendencias, recomendar nuevos productos e incrementar la rentabilidad.

El servicio al cliente ha evolucionado en los últimos años, porque los compradores mejor informados esperan que los comerciantes entiendan exactamente lo que ellos necesitan, cuando lo necesitan.

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¿Ya empezaste a aplicar Analítica de Datos para tu empresa o negocio?

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No puedes olvidar estas tres tendencias clave en investigación de mercados para el 2022

Una empresa es sostenible y perdurable en el tiempo si logra conseguir una relación duradera con sus clientes, para eso es necesario conocerlos bien y brindar una experiencia de compra exitosa. Mediante los parámetros que obtenemos de una investigación de mercado, podemos tomar mejores decisiones que nos ayudarán a definir una estrategia óptima y personalizada que garantice nuestro éxito.

Los hábitos y tendencias de compra van evolucionando cada día. Ser conscientes y conocer estas tendencias te dará ventaja frente a tus competidores ya que gracias a las nuevas tendencias en el campo de la investigación de mercados, podrás adelantarte y actuar frente a posibles escenarios.

En este blog te detallamos 3 de las principales tendencias en investigación de mercado para el 2022:

1. Tecnología: Inteligencia artificial y automatización.

La digitalización o la necesidad de innovación para renovarse, es definitivamente un hecho necesario, de a poco la gente a empezado a reconocer la importancia de la tecnología para las empresas y la utilización de nuevas herramientas, ahora, hay que dar paso también a la Inteligencia Artificial y dentro de ella, de herramientas de software que nos permitan la automatización de procesos y una eficaz toma de decisiones.

La Inteligencia Artificial te permite acceder en poco tiempo a un gran volumen de información que, bien tratada, nos permite saltarnos etapas de quizás menor valor añadido y así centrar recursos en las actividades neurálgicas del negocio.

2. Ciencia de datos: el valor de la información.

Nace de la Inteligencia Artificial, y permite extraer valor de gran cantidad de datos estructurados y no estructurados de proyectos de muy diversa naturaleza, soluciones que utilizan una combinación de técnicas punteras en modelos de predictivos de scoring, procesamiento del lenguaje natural, visión computacional y aprendizaje basado en inteligencia artificial.

Es definitiva es poder dar a los datos la forma necesaria para que sean considerados información sobre la cual se basan decisiones del negocio.

3. La importancia de la experiencia: Employee Experience y Customer experience

Es muy importante que las marcas adopten una estrategia Customer Centirc basada en la experiencia de su cliente. Es necesario agilidad, innovación y elecciones audaces para identificar oportunidades de crecimiento. En este entorno, la investigación de mercado y los conocimientos prácticos que proporciona son aún más cruciales que nunca.

Estamos ante un prosumer que busca productos personalizados, así como una escucha activa por parte de las marcas.

Dentro de esta Customer experience, nos encontramos de lleno ante los Programas de voz de cliente, midiendo también el customer journey con el fin de poder ofrecer experiencias diferenciales y personalizadas en base a cada momento de relación que tenga con la organización.

En la actualidad no podemos separar Customer experience y Employee experience. Aparte de las estrategias de recursos humanos y comunicación interna para el bienestar de empleado que haga generar engagement con el equipo con quien trabaja, nos encontramos con la necesidad de transformar el conocimiento que posee el cliente y del feedback que recibe entre los diferentes canales de atención y comunicación.

Tres tendencias que puestas en práctica durante el 2022 te darán una ventaja frente a tus competidores.

Autora. Vanessa Onofre