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¿Por qué es tan importante la analítica de datos?

De la mano de la tecnología, la analítica del big data examina grandes cantidades de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones y otros insights, hoy en día es posible analizar datos y obtener respuestas de inmediato.

Además ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades y eso conlleva a acciones de negocios más inteligentes, operaciones más eficientes, mayores utilidades y clientes más contentos.

Para entender como utilizan el Big data las grandes compañías hay que analizar como obtienen su valor:

  1. Reducción de costo. Las tecnologías de big data ofrecen ventajas de costo significativas cuando se trata de almacenar grandes cantidades de datos – además, pueden identificar formas más eficientes de hacer negocios.
  2. Decisiones mejores y más rápidas. Gracias a la posibilidad de analizar nuevas fuentes de datos, las empresas pueden estudiar información de inmediato – y tomar decisiones basadas en lo que han aprendido.
  3. Nuevos productos y servicios. Con la posibilidad de medir las necesidades y la satisfacción del cliente a través de la analítica viene el poder de dar a los clientes lo que desean.

¿Quién la utiliza?

Cuando encontramos una empresa que se apoya en decisiones rápidas y ágiles para mantenerse competitiva, es muy probable que utilicen la analítica del big data para hacer que esa empresa funcione. Es así como diferentes tipos de organizaciones podrían utilizar la tecnología del big data:

Viajes y hospitalidad.

Para la industria de los viajes y la hotelería la satisfacción del cliente es el punto mas importante y puede ser realmente difícil de medir – en especial de una manera oportuna. Por ejemplo, los complejos turísticos y casinos tienen sólo una breve ventana de oportunidad para enderezar una experiencia del cliente que se deteriora con rapidez. La analítica del big data da a estas empresas la posibilidad de recopilar datos de clientes, aplicar la analítica e identificar de inmediato problemas potenciales antes de que sea demasiado tarde.

Atención a la salud.

Los registros, planes de salud, información de seguros y otros tipos de información de pacientes pueden ser difíciles de gestionar – pero están repletos de insights clave una vez que se aplica la analítica. Ésa es la razón por la que la tecnología analítica del big data es tan importante para la atención a la salud. Mediante el análisis de grandes cantidades de información – estructurada y no estructurada – de manera rápida, los proveedores de atención a la salud pueden proporcionar diagnósticos u opciones de tratamiento que salven vidas casi de inmediato.

Gobierno.

Ciertas dependencias de gobierno enfrentan un gran reto: estirar el presupuesto sin comprometer la calidad o la productividad. Esto es particularmente problemático con las dependencias de procuración de justicia, que se esfuerzan para mantener los índices delictivos en un nivel bajo con recursos relativamente escasos. Y ésa es la razón por la que muchas dependencias utilizan la analítica del big data; la tecnología optimiza las operaciones y al mismo tiempo da a las dependencias una vista más holística de la actividad criminal.

Retail.

La tecnología analítica del big data ayuda a los comerciantes detallistas a satisfacer esas demandas. Equipados con cantidades interminables de datos de programas de lealtad de clientes, hábitos de compra y otras fuentes, los comerciantes no sólo entienden a fondo a sus clientes, sino que también pueden anticipar tendencias, recomendar nuevos productos e incrementar la rentabilidad.

El servicio al cliente ha evolucionado en los últimos años, porque los compradores mejor informados esperan que los comerciantes entiendan exactamente lo que ellos necesitan, cuando lo necesitan.

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¿Porqué debo hacer una Encuesta de inteligencia de negocios?

Hoy en día las empresas y negocios deben trabajar más que nunca por mantener leales a sus clientes y retenerlos para que no se desvíen hacía la competencia. 

No solo la experiencia que ofrecemos a nuestros clientes, las valiosas ideas y sugerencias que arroja una encuesta de inteligencia de negocios son la clave para obtener clientes y referencias repetitivas; si no que también vamos a entrar en la mente de los clientes, para lo que necesitamos un software para encuestas profesional que supere los obstáculos comunes como la creación y distribución de la encuesta. 

En este blog te damos 7 razones para incluir las encuestas de inteligencia de negocios como parte de tus herramientas de investigación de mercado.

7 razones por las que debo hacer encuestas de inteligencia de negocios

  1. Aumento de clientes: Las empresas exitosas construyen su presencia en redes sociales a base la confianza de los clientes, ya que se aseguran de que los consumidores tengan una maravillosa experiencia desde el primer contacto, esto ayuda a generar una relación a largo plazo para obtener recomendaciones sólidas. 
  2. Aumento del compromiso del cliente: Las empresas llegan a los consumidores con propuestas de valor, utilizando correos electrónicos y redes sociales para comprometerse con los consumidores y obtener información. Los clientes confían en las empresas que ya conocen, y sus referencias fomentan las interacciones y crean relaciones mutuamente beneficiosas. 
    Estas interacciones crean una atmósfera en la que los consumidores están dispuestos a compartir sus necesidades con las empresas. A su vez, las empresas pueden proporcionar productos y servicios mejorados. 
  3. Aumento en las conversión de los clientes: Un cliente satisfecho tiene más probabilidades de volver a comprar que un nuevo cliente. Por eso es una gran idea diseñar una experiencia de cliente que pueda crear un ciclo de retroalimentación y ofertas de productos. 
  4. Aumento de la lealtad y retención de los clientes: Una excelente experiencia para los clientes aumenta su retención y la lealtad de marca. La gente busca productos y servicios de alta calidad a un precio óptimo si sienten que las empresas están proporcionando un valor extra a través de las interacciones. Y las compañías que proporcionan el valor extra son recompensadas con lealtad a largo plazo. 
  5. Conseguir nuevos prospectos: No debemos tratar a los clientes potenciales como posibles puntos de venta, las empresas deberían seguir aportando valor a través de campañas e interacciones. De esta forma, se construirá una relación que ayudará a convertirlos en clientes leales. 
  6. Mejora de la gestión de crisis: La confianza es un pilar fundamental para la gran experiencia que le queremos ofrecer a nuestro cliente. Cuando confían en un negocio, es más probable que comuniquen cualquier queja directamente. Esto permite a la compañía manejar la reputación de marca.
  7. Reducción del costo del servicio y la comercialización: Las empresas recopilan datos, hacen análisis de negocios y comprenden la dinámica del mercado. Esto reduce los costos, mientras que aumenta las ventas y la satisfacción del cliente. Un enfoque centrado en el customer experience puede tener puntos de control incorporados que ayuden a las empresas a adoptar un enfoque de comercialización más centrado en el cliente.

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¿Qué métricas debemos medir en el customer experience?

Para que tu negocio sobreviva en la actualidad, es importante que cuente con un sistema de medición que brinde una verdadera visibilidad de cómo los clientes perciben la marca, las métricas de “CX” nos revelan lo que tus clientes realmente piensan de tu marca y su experiencia de compra. 

Existen 6 métricas de Customer Experience en las que nos enfocaremos ya que son las que te ayudarán a obtener información relevante sobre qué tan satisfechos se sienten tus clientes con la experiencia que reciben de tu empresa.

Cada una de estas métricas cuantifica una perspectiva y refleja dónde existen áreas de mejora, oportunidades de productos e incluso potencializa los esfuerzos para evitar la perdida de clientes. A continuación te detallamos las mejores métricas de Customer Experiences, que te ayudarán a integrar tus estrategias de marketing, capturar las perspectivas de los clientes y ofrecer la experiencia ideal para fidelizarlos.

1. Net Promoter Score (NPS)

Esta es una de las métricas más utilizadas, ya que es fácil de entender, rápida de completar y ofrece un indicador general de lealtad del cliente, la cual consiste en medir qué tan dispuestas están las personas  para recomendar tu producto o servicio. ya que es fácil de entender, rápida de completar y ofrece un indicador general de lealtad del cliente.

Ya que los consumidores solamente recomendarán tu producto o servicio si tienen una buena experiencia del cliente. Y de igual forma, si tienen una experiencia negativa, probablemente lo compartan en reuniones con amigos o en sus redes sociales. 

  • Los clientes califican su disposición a recomendar la marca en una escala de 0 a 10, donde los que ofrecen una puntuación del 0 al 6 se conocen como “detractores”.
  • Los que dan puntajes de 7 u 8 se conocen como “pasivos”, es decir, que cambiarían fácilmente de marca.
  • Y los que responden 9 o 10 son calificados como “promotores”. 

2. La Satisfacción del cliente (CSAT) 

La satisfacción del cliente generalmente se mide en una escala de cinco puntos, de pobre a excelente. Es una medida simple y rápida de responder, lo que significa que maximiza el número de respuestas, por eso esta es una de las métricas de “CX” que las empresas utilizan para determinar las razones de la pérdida de clientes es la puntuación de satisfacción del cliente. 

Los puntajes CSAT generalmente se miden después de una experiencia de servicio al cliente, por ejemplo después de una llamada al equipo de soporte. Sin embargo, la evaluación puede aplicarse en cualquier momento para identificar los puntos débiles en el recorrido del cliente.

3. Indicador del esfuerzo del cliente (CES)

El CES le pide a los clientes que califiquen su experiencia en una escala de “muy difícil” a “muy fácil”. En otras palabras,  pregunta a los clientes cuánto esfuerzo fue utilizar tu producto o servicio, o resolver un problema de servicio al cliente.

 Este indicador (CES) es otra de las métricas más utilizadas, ya que proporciona un indicador más preciso de los aspectos que restan valor a una buena experiencia del cliente.

4. Valor de Vida del Cliente (CLV)

La métricas del valor de vida del cliente, consiste en medir el beneficio neto previsto a lo largo de la vida útil de una relación con el consumidor. 

Cada compañía elegirá medir su valor de vida del cliente de una manera ligeramente diferente, pero proporciona dos ideas importantes:

  • Monitorear la rentabilidad general de los clientes puede ayudarte a guiar la inversión para obtener el máximo rendimiento. 
  • Medir el valor de la vida de los clientes a lo largo del tiempo es una forma útil de saber si los clientes simplemente toleran la experiencia o están enamorados de ella.

5. Tasas de abandono y retención. 

Las empresas miden el porcentaje de clientes que dejan un servicio durante un período determinado. La retención refleja el porcentaje de clientes que todavía están con la empresa, nuevamente durante un período predeterminado.

Los factores detrás de la rotación de clientes son innumerables, pero es un indicador clave por dos razones importantes: 

  • Los clientes abandonan tu marca porque no están satisfechos. Esto es un reflejo de la experiencia del cliente. 
  • Adquirir nuevos clientes es costoso, por lo que es imprescindible centrarse en reducir la rotación.

6. Tasa de respuesta y solución del problema.

La última de las métricas de Customer Experiences que debes considerar es la tasa de respuesta y solución del problema.

Esta métrica se encarga de medir el tiempo que le toma al cliente recibir una respuesta por parte del equipo de servicio al cliente.

Esta métrica incluye las interacciones con los clientes a través del correo electrónico, chat, llamada telefónica o redes sociales, así como el tiempo que duran estos encuentros. 

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